Formação: profissões em ciência de dados, uma aposta segura no mercado de trabalho

Formação em ciência de dados, perfis procurados pelas empresas

As profissões em torno dos dados estão em constante desenvolvimento com o surgimento das tecnologias digitais. “  A coleta e o gerenciamento de dados tornaram-se questões econômicas estratégicas para muitas empresas ”, confirma Aurélia Fellous, gerente de produto de crescimento da DataScientest. Nos últimos anos, eles perceberam seu potencial em termos de negócios e otimização de estratégias de marketing e produção. Essas práticas geraram o nascimento de um setor totalmente novo e novos empregos: ciência de dados. Esta nova filial está no centro da cadeia de exploração de dados, o que explica o aumento da demanda por perfis competentes neste campo.  »

A maioria das indústrias está atualmente procurando por especialistas para explorar essa nova fonte de informação. A DataScientest, que estudou as necessidades de recrutadores em ciência de dados, oferece treinamento especializado para se tornar um analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados ou fazer um curso de gerenciamento de dados. Destinam-se a profissionais que pretendam adquirir competências de dados ou que pretendam ir mais longe, por exemplo, para criar modelos de machine learning. Os perfis são muito variados e provêm de todos os tipos de setores empresariais (aeronáutica, bancassurance, accionista, jornalismo, etc.). ” É fundamental definir claramente cada profissão para melhor compreender as atuais expectativas das empresas e assim alinhar a formação que se pretende seguir e as oportunidades de emprego  ”, acrescenta Aurélia Fellous.

3 caminhos para se tornar um especialista em ciência de dados, incluindo um curso de Analista de Dados

A ciência de dados gira em torno de 3 profissões principais: analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados. O analista de dados tem um papel central: ele processa os dados para extrair informações que permitirão responder a questões específicas. Por sua vez, o cientista de dados resolve os problemas de sua empresa por meio da análise de dados e da implementação de modelos (Machine e Deep Learning). Responsável pela infraestrutura de dados, o engenheiro de dados desenvolve e implementa os processos de coleta, organização, armazenamento e modelagem de dados. Para perfis menos científicos, também é oferecido um curso de gerenciamento de dados para dominar as questões relacionadas à ciência de dados e adquirir noções básicas de programação.

As missões do analista de dados

Especialista em análise de dados e sua exploração, o analista de dados apresenta diferentes missões:

• determinar os dados necessários para as análises de futuros usuários,
• realizar limpeza de dados para descobrir tendências e insights acionáveis,
• controlar a qualidade dos dados disponíveis para sua organização,
• lançar luz sobre tendências enquanto identifica novas oportunidades,
• criar relatórios sobre suas observações para comunicá-las à sua empresa,
• participar na sensibilização das várias equipas para o mundo dos dados.

Habilidades de analista de dados

O domínio de linguagens de programação como Python, mas também R e SAS, faz parte das habilidades exigidas do analista de dados. “  Ele também deve ser capaz de produzir dataviz, fazer os dados falarem, criar dashboards, expressar necessidades em relação às tendências observadas. Ele evolui de forma independente na exploração e destaque de tendências ou números a partir dos dados, graças a dashboards e produções visuais que consegue comunicar ao resto da empresa  ”, explica o growth product manager. O salário médio de um analista de dados, de acordo com um estudo realizado pela DataScientest entre os diretores de dados de cerca de trinta empresas CAC 40, está entre 35.000 e 60.000 euros por ano.

Para seguir o treinamento de analista de dados, cuja próxima sessão está marcada para 6 de abril, é preciso ter um bacharel com apetite por matemática. Um teste permite verificar o nível dos candidatos e direcioná-los para a formação que melhor lhes corresponde. O diploma obtido é emitido com um certificado de formação da Universidade de Paris la Sorbonne. Cada curso é elegível para o CPF.

Uma pedagogia baseada no princípio de aprender fazendo

Os cursos de formação em ciência de dados oferecidos pela DataScientest, incluindo aquele que lhe permite adquirir competências para se tornar um analista de dados, são apresentados num formato híbrido e flexível. Permite-lhe beneficiar tanto de masterclasses presenciais, com o apoio de um formador de cientistas de dados por videoconferência, como remotamente, para poder gerir a sua agenda de acordo com o seu ritmo. “  O facto de já termos trabalhado com empresas permitiu-nos criar formações modulares, para que os colaboradores possam treinar em horários fora do escritório.  »

Prática no centro do aprendizado DataScientest

A pedagogia fornecida pela organização de formação em ciência de dados baseia-se no método aprender fazendo , a fim de concretizar a aprendizagem do conhecimento através da prática. “  Para reter os conceitos, é importante praticar ”, enfatiza Aurélia Fellous. Para isso, vários dispositivos estão disponíveis para os alunos:

• cursos, combinando teoria e prática, com um ambiente pronto para codificar incluído em uma plataforma segura,
• inúmeros exercícios e casos de uso de negócios,
• um bate-papo ao vivo hospedado por uma equipe de cientistas de dados, que pode ser contatado diariamente para responder rapidamente às perguntas dos alunos.

Um projeto de dados para colocar em prática as habilidades técnicas adquiridas

Um projeto de dados de fio vermelho é realizado ao longo do treinamento em pares ou trinômios, a partir de uma lista de assuntos pré-selecionados das notícias sobre conjuntos de dados relevantes. Os alunos também têm a oportunidade de enviar seu próprio projeto. “  No final do curso, terão assim um projeto concreto em dados que poderão colocar no seu CV. Entre os projetos que surgiram na formação em ciência de dados: óculos conectados para exibir as legendas das palavras de seu interlocutor para deficientes auditivos, a detecção de doenças em plantas por meio do uso de algoritmos ou a otimização de itinerários para turistas em Paris. Este projeto foi apresentado durante a primeira edição do Data Days .

Para além das competências técnicas, o projeto de dados permite aos alunos adquirir também competências transversais essenciais ao exercício da sua profissão. “ Na ciência de dados, as tecnologias estão em constante evolução, portanto, você precisa obter informações das plataformas de código para estar atualizada. Trabalhando em equipe, eles trocam, compartilham, tornam seu código acessível e compreensível para outros membros de sua equipe. Essas noções de comunicação e expressão oral também são importantes porque esses perfis representam o núcleo de muitos projetos relacionados a dados dentro da empresa ”, continua Aurélia Fellous. Uma fórmula eficaz, pois a taxa de conclusão do treinamento em ciência de dados oferecido pela DataScientest é superior a 90%.